Identifiez le potentiel et fixez vos objectifs pour réaliser les datavisualisations les plus inspirantes !
Vous pourrez ensuite fixer les objectifs ciblés de vos formations en datavisuation ou orienter vos questions lors des sessions d’office hours Dataviz que vous réservez.
Usages
- Elaborer un tableau de bord marketing
- Maximiser ses données marketing
- Optimiser le pilotage de la performance financière
- Cartographier les talents
- Réaliser un bilan social, suivre ses effectifs, évaluer les politiques salariales
- Identifier les risques RH
Visualisations graphiques
- Transformer les données en visualisations attrayantes et compréhensibles
- Choisir les représentations les plus pertinentes
- Améliorer les informations opérationnelles à l’aide de la data visualisation
- Créer des tableaux de bords personnalisés pour ses équipes
- Créer des tableaux de bords personnalisés pour la direction générale
- Rendre une information intelligible au plus grand nombre
Data storytelling
- Construire des visualisations permettant d'exercer une surveillance intelligente
- Concevoir du contenu digital adapté (infographies, représentation de données complexes, animation, photoviz, graphiques …)
- Concevoir des éléments de communication marketing
- Cartographier des données
- Exploiter des données géographiques
- Créer une carte interactive avec des données de géocodage
- Transforme automatiquement les données et informations de localisation
- Réaliser des visualisations multiniveaux (données hiérarchiques…)
- Réaliser des visualisations de réseaux (lexical, social, corpus de textes)
- Visualiser des données dans un organigramme
Méthodologie
- Concevoir des tableaux de bord (dashboard)
- Maîtriser les outils de reporting d'entreprise
- Maîtriser les outils de traitement des données
- Maîtriser les logiciels de visualisation (Microstrategy, Power BI)
- Maîtriser la modélisation dimensionnelle
- Mettre en place des outils permettant la création de données structurées
- Construire une matrice de KPI
- Filtrer et mapper les données en fonction de propriétés visuelles (couleur, taille…)
- Utiliser des APIs pour la visualisation des données
- Développer des interfaces-utilisateur(UI) pour dataviz
- Optimiser l’expérience-utilisateur(UX) pour dataviz
- Elaborer des applications interactivescentrées sur l’utilisateur
Outils
- DigDash (tableaux de bord analytiques)
- PyViz (outils python pour la data visualisation)
- Plotly
- Microstrategy
- Microsoft Power BI
- QlikView
- QlikSense
- Spotfire
- Tableau
D’autres besoins ? N’hésitez pas à solliciter notre communauté d’experts en datavisualisation et à prendre rendez-vous pour une session vidéo en face-à-face.
📈Ces objectifs sont recensés sur la base d’une synthèse des tendances sur les compétences réalisée par Skilmi (offres d’emploi, référentiels et observatoires de compétences, …). Vous pouvez recommander des objectifs additionnels à contact[@]skilmi.fr
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