👨‍🏫 Formations

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100 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Mise à niveau en probabilités/statistiques pour le Machine Learning (3h)
- Rappel d'algèbre linéaire
- Estimation statistique
- Distribution de probabilités
Profil
Maxime   B.
Ingénieur Machine Learning
 
60 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Je vous apprends à comprendre et exploiter vos Données - Data Analyse, Visualisation, Modélisation
Bienvenue sur mon annonce !
Je m'appelle Benjamin et je suis passionné par l'enseignement et le partage de mes connaissances.
Quel que soit votre projet, je vous apporte connaissances, méthodologies et coaching.
Benjamin
----- Cours proposés
Je vous apprends à comprendre et exploiter vos Données - Data Analyse, Visualisation, Modélisation - Python ou R
Profil
Benjamin   E.
 
190 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Machine Learning 101
Découvrez les basiques du Machine Learning & du Deep Learning pour en comprendre les tenants et aboutissants.
Profil
Igor   K.
Postdoctoral Fellow
 
140 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Data Science as Code
Formation en Data Science orientée opérationnelle via du code (Python).
Plusieurs briques disponibles:
- Concepts: notions de statistiques, types d’apprentissage, descente de gradient, modèles courants
- Méthodologie: préparation des données, analyse, feature engineering, métriques, tuning, interprétabilité d’un modèle
Profil
Vincent   L.
Data Scientist & Architecte IA
 
Durée recommandée 4h00
90 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Data science
Partir des fondamentaux théoriques pour les mettre en pratique avec du code python.
Les notions abordées sont nombreuses, avec possibilité de spécialisation dans un domaine en particulier :
- proba / stat
- machine learning
- évaluation et monitoring des modèles
- recherche d'incertitude dans les modèles
- deep learning
Profil
Samuel   R.
Lead data
 
Durée recommandée 3h00
100 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Introduction à la classification avec scikit-learn
Une introduction à l'une des méthodes de machine learning les plus utilisées : la classification. Un cas concret sera abordé : l'attrition client ou customer churn.
Avec scikit-learn, toutes les étapes d'un projet de machine learning seront abordés :
- la préparation des données (qualitatives et quantitatives)
- la séparation des données
- l'entrainement d'un modèle
- les métriques d'évaluation en classification
- l'optimisation des hyperparamètres
- l'évaluation d'un modèle
Profil
Vincent   V.
Data Scientist | Freelance et Formateur
 
250 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Initiation au Machine Learning (2h)
- Savoir ce qu’est le machine learning et sa différence avec l’informatique classique
- Découvrir les principales problématiques & compromis du machine learning
- Comprendre la démarche-type de résolution d’un cas de machine learning
Profil
Julien   W.
Machine Learning Engineer

Data science

Data science

90 €/h Formation en vidéo en face-à-face Durée recommandée 4h00
Partir des fondamentaux théoriques pour les mettre en pratique avec du code python.
Les notions abordées sont nombreuses, avec possibilité de spécialisation dans un domaine en particulier :
- proba / stat
- machine learning
- évaluation et monitoring des modèles
- recherche d'incertitude dans les modèles
- deep learning

Objectifs opérationnels et pédagogiques

L'objectif de la formation peut-être au choix :
- aborder les différentes parties du cycle de vie d'un projet data
- se concentrer sur la théorie et la pratique de la modélisation

Prérequis

Il n'y a pas de prérequis pour cette formation

Ressources proposées pour préparer la formation

Il n'y a pas de ressources associées à cette formation