👨🏫 Formations
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Durée recommandée 3h00
100 €/h
Formation en vidéo en face-à-face
Découverte de Python
- Les premiers pas : logiciel pour faire tourner Python, les conditions, variables, types, fonctions, boucles, exceptions..
- Les bibliothèques standards, lecture/modification de fichiers, traitement de la donnée, visualisations
- Cas d'usage de Python
- Les bibliothèques standards, lecture/modification de fichiers, traitement de la donnée, visualisations
- Cas d'usage de Python
Florian B.
Data Scientist Freelance
Durée recommandée 1h00
80 €/h
Formation en vidéo en face-à-face
Initiation à Python
Initiation à Python.
Découvrez les fondamentaux et les applications possibles du language Python
Découvrez les fondamentaux et les applications possibles du language Python
Lucas B.
Chef d'entreprise, Data analyst, Expert BI
Durée recommandée 3h00
100 €/h
Formation en vidéo en face-à-face
Python pour la Data Science
Un cours d'introduction à Python, donnant les bases pour la data science :
- les différents types de variables
- les conditions
- les boucles
- les collections d'objets
- les fonctions
- les classes
- les différents types de variables
- les conditions
- les boucles
- les collections d'objets
- les fonctions
- les classes
Vincent V.
Data Scientist | Freelance et Formateur
250 €/h
Formation en vidéo en face-à-face
Initiation au Python pour l'analyse de données (3h)
L'objectif de la formation est de présenter un tour d'horizon des possibilités offertes par le langage Python et ses packages data classiques :
- Fonctionnement d'un notebook Jupyter
- Tour rapide de la syntaxe Python
- Extensibilité du langage Python : notion de package
- Interopérabilité avec BigQuery
- Interopérabilité avec Google Spreadsheet
- Analyse de tables de données avec le package Pandas
- Data Visualization avec le package Plotly
- Machine learning avec le package SkLearn
- Fonctionnement d'un notebook Jupyter
- Tour rapide de la syntaxe Python
- Extensibilité du langage Python : notion de package
- Interopérabilité avec BigQuery
- Interopérabilité avec Google Spreadsheet
- Analyse de tables de données avec le package Pandas
- Data Visualization avec le package Plotly
- Machine learning avec le package SkLearn
Julien W.
Machine Learning Engineer