
👨🏫 Formations
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Durée 3h00
100 €/h
Formation individuelle par visio
Découverte de Python
- Les premiers pas : logiciel pour faire tourner Python, les conditions, variables, types, fonctions, boucles, exceptions..
- Les bibliothèques standards, lecture/modification de fichiers, traitement de la donnée, visualisations
- Cas d'usage de Python
- Les bibliothèques standards, lecture/modification de fichiers, traitement de la donnée, visualisations
- Cas d'usage de Python

Florian B.
Data Engineer Freelance
Durée 1h00
80 €/h
Formation individuelle par visio
Initiation à Python
Initiation à Python.
Découvrez les fondamentaux et les applications possibles du language Python
Découvrez les fondamentaux et les applications possibles du language Python

Lucas B.
Chef d'entreprise, Data analyst, Expert BI
Durée 3h00
100 €/h
Formation individuelle par visio
Maîtrisez la visualisation des données avec Python : Techniques avancées
1. Introduction à la visualisation des données
2. Visualisation de données statiques avec Python
3. Visualisation interactive avec Python
4. Visualisation de données géospatiales avec Python
5. Visualisation avancée et storytelling des données
2. Visualisation de données statiques avec Python
3. Visualisation interactive avec Python
4. Visualisation de données géospatiales avec Python
5. Visualisation avancée et storytelling des données

Zied J.
Senior Data Scientist - Mentor / Formateur
Durée 3h00
100 €/h
Formation individuelle par visio
Maîtrisez la probabilité et les statistiques avec Python : Une formation complète
I - Introduction aux concepts de base de probabilité (1 heure)
II- Analyse statistique descriptive (1 heure)
III- Analyse statistique inférentielle (1 heure)
II- Analyse statistique descriptive (1 heure)
III- Analyse statistique inférentielle (1 heure)

Zied J.
Senior Data Scientist - Mentor / Formateur
Durée 3h00
100 €/h
Formation individuelle par visio
Python pour la Data Science
Un cours d'introduction à Python, donnant les bases pour la data science :
- les différents types de variables
- les conditions
- les boucles
- les collections d'objets
- les fonctions
- les classes
- les différents types de variables
- les conditions
- les boucles
- les collections d'objets
- les fonctions
- les classes

Vincent V.
Data Scientist | Freelance et Formateur
Durée 3h00
250 €/h
Formation individuelle par visio
Initiation au Python pour l'analyse de données (3h)
L'objectif de la formation est de présenter un tour d'horizon des possibilités offertes par le langage Python et ses packages data classiques :

Julien W.
Machine Learning Engineer
Maîtrisez la probabilité et les statistiques avec Python : Une formation complète
Maîtrisez la probabilité et les statistiques avec Python : Une formation complète
100 €/h
Formation individuelle par visio
Durée 3h00 | Prix: 250 € HT, TVA 20% 50 € ,300 € TTC
Programme proposé
I - Introduction aux concepts de base de probabilité (1 heure)
II- Analyse statistique descriptive (1 heure)
III- Analyse statistique inférentielle (1 heure)
II- Analyse statistique descriptive (1 heure)
III- Analyse statistique inférentielle (1 heure)
Objectifs pédagogiques et opérationnels L’objectif pédagogique définit ce que l’apprenant aura appris (concepts, connaissances…). L'objectif opérationnel définit ce qu'il sera capable d'appliquer, de maîtriser ou de pratiquer à l’issue de la formation.
Cette structure de cours permet de couvrir les bases de la probabilité, de l'analyse statistique descriptive et de l'analyse statistique inférentielle à l'aide de Python. Elle offre une formation complète en utilisant des bibliothèques populaires pour effectuer des calculs et des visualisations statistiques.
Prérequis Ici sont précisés les acquis exigés / le niveau préalable pour suivre cette formation. Ils sont auto-évalués. Nous retenons 3 niveaux : Débutant / Intermédiaire / Avancé. Les formations sans prérequis sont indiquées "Tous niveaux".
Tous niveaux
Ressources proposées pour vos apprenants Les ressources peuvent inclure : des supports de cours, des vidéos, des tutoriels ou des fiches pratiques, une liste des ressources documentaires, …
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