Diplômes et certifications 🎓
  • Grenoble Ecole de Management Double diplôme d'école de commerce
  • Télécom Bretagne Diplôme d'ingénieur en Data Science

Domaines de compétences (8)

Florian peut vous accompagner sur ses domaines de compétence avec des sessions de mentoring en vidéo en face-à-face à la demande

DATA / INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
  • Bibliothèques & langages Pandas
  • Bibliothèques & langages Python
  • Data Analytics Datavisualisation
  • Data Analytics Géolocalisation
  • Infrastructures de données Data Engineering
  • Machine Learning / Deep Learning Langage
  • Machine Learning / Deep Learning Machine Learning
  • Machine Learning / Deep Learning Réseaux neuronaux

👨‍🏫 Formations proposées (3)

Florian vous propose des sessions de formation en vidéo en face-à-face et à la demande

Durée recommandée 3h00
100 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Méthodologie de création de projet d'IA
- Découverte de la méthodologie CRISP-DM de traitement de la donnée pour les projets impliquant des algorithmes de Machine Learning.
- Détail de chaque étape avec des cas d'usage précis, des exemples de traitements à appliquer selon le type de donnée (texte, image, donnée structurée) et les bonnes pratiques à utiliser.
- Un Lab d'une heure pour appliquer la méthode sur un cas d'étude en Python.
Je n'aborderai dans cette formation que très rapidement les types d'algorithmes du Machine Learning.
Durée recommandée 3h00
100 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Découverte de Python
- Les premiers pas : logiciel pour faire tourner Python, les conditions, variables, types, fonctions, boucles, exceptions..
- Les bibliothèques standards, lecture/modification de fichiers, traitement de la donnée, visualisations
- Cas d'usage de Python
Durée recommandée 3h00
100 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Data Visualisation avec Python
- Visualisation avec les bibliothèques Pandas, Matplotlib et Seaborn pour la donnée structurée
- Exploration de types de données textuelles, cartographiques ou d'image
- Créer un tableau de bord en Python avec Dash

📙 Documents ajoutés

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⭐ Évaluations reçues

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