Diplômes et certifications
  • Mines ParisTech Ingénieur

Domaines de compétences (12)

Julien peut vous accompagner sur ses domaines de compétence avec des sessions de mentoring en vidéo en face-à-face à la demande

DATA / INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
  • Keras
  • Pandas
  • Python
  • SQL
  • Tensorflow
  • Data Analyse
  • IA x Marketing
  • IA x Retail
  • Machine Learning
  • Réseaux neuronaux
  • Gestion de projet IA
MARKETING DIGITAL
  • BigQuery

Formations proposées (4)

Julien vous propose des sessions de formation en vidéo en face-à-face et à la demande

250 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Constitution de jeux de données (2h)
- Comprendre pourquoi la phase de collecte, nettoyage et transformation des données est critique dans un projet data
- Savoir où trouver les données utiles dans une entreprise
- Connaître les différentes structurations et formats de données existants et savoir comment les manipuler
- Appréhender les écueils & difficultés usuels liés à la collecte de données
250 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Exploration des données avec BigQuery : initiation au SQL (3h)
Formation axée sur la pratique, avec des exercices à réaliser sur BigQuery :
- Comprendre la structuration des données SQL
- Savoir écrire des requêtes simples pour extraire des données d’une table
- Savoir écrire des requêtes pour croiser des données de plusieurs tables
- Avoir un premier aperçu des fonctionnalités d’analyse du SQL
- Savoir où chercher l’information sur des fonctionnalités spécifiques
250 €/h Formation en vidéo en face-à-face
Initiation au Python pour l'analyse de données (3h)
L'objectif de la formation est de présenter un tour d'horizon des possibilités offertes par le langage Python et ses packages data classiques :
- Fonctionnement d'un notebook Jupyter
- Tour rapide de la syntaxe Python
- Extensibilité du langage Python : notion de package
- Interopérabilité avec BigQuery
- Interopérabilité avec Google Spreadsheet
- Analyse de tables de données avec le package Pandas
- Data Visualization avec le package Plotly
- Machine learning avec le package SkLearn

Documents ajoutés

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Évaluations reçues

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