- Découverte de la méthodologie CRISP-DM de traitement de la donnée pour les projets impliquant des algorithmes de Machine Learning.
- Détail de chaque étape avec des cas d'usage précis, des exemples de traitements à appliquer selon le type de donnée (texte, image, donnée structurée) et les bonnes pratiques à utiliser.
- Un Lab d'une heure pour appliquer la méthode sur un cas d'étude en Python.
Je n'aborderai dans cette formation que très rapidement les types d'algorithmes du Machine Learning.