- Rappel d'algèbre linéaire
- Estimation statistique
- Distribution de probabilités

Formation en Data Science orientée opérationnelle via du code (Python).

Partir des fondamentaux théoriques pour les mettre en pratique avec du code python.
Les notions abordées sont nombreuses, avec possibilité de spécialisation dans un domaine en particulier :
- proba / stat
- machine learning
- évaluation et monitoring des modèles
- recherche d'incertitude dans les modèles
- deep learning

Une introduction à l'une des méthodes de machine learning les plus utilisées : la classification. Un cas concret sera abordé : l'attrition client ou customer churn.
L'objectif est d'aborder comment est conduit un projet de machine learning, étape par étape, jusqu'à l'évaluation des performances finales d'un modèle.
Il est prérequis de connaitre les bases en Python, et si possible en Pandas.

Les basiques pour découvrir le machine learning